在過去幾年里，機器學(xué)習(xí)和人工智能經(jīng)常成為頭條新聞。技術(shù)一直在跨越式發(fā)展。一旦阻礙AI進步的計算需求的物理限制已經(jīng)很久了。今天，我們正在思考一種不同的困境：未來幾年，機器學(xué)習(xí)實際上會超越人的智慧嗎？
哪些“熟練”的工作很快將被人工智能所取代？
我們應(yīng)該在智能機器人上放置一個殺手，以防他們太聰明，我們會有一個天網(wǎng)，末日的情景？
隨著機器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，隨著可用的工具和研究應(yīng)用于主流應(yīng)用，我們可能會處于一個轉(zhuǎn)折點，類似于自動化在工廠中替代人的時間。
未來幾年哪些網(wǎng)站行業(yè)將會消失？
人類網(wǎng)站設(shè)計師面臨滅絕嗎？
為什么機器學(xué)習(xí)進步如此之快？
您可以在Google上指責相當多的。那么，至少你可以責怪它的很大一部分。
谷歌在過去幾年的工程師一直在使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來進行搜索和分類問題，結(jié)果非常好。他們的核心算法的一些部分已被完全重寫，以使用AI和ML驚人的結(jié)果，這樣的結(jié)果，團隊從來沒有能夠?qū)崿F(xiàn)任何其他技術(shù)。
RankBrain是Google搜索引擎團隊使用的算法之一。它能夠理解和提取自然語言查詢的核心語義，以前Google處理非常困難的事情。
但是，RankBrian是Google選擇向公眾“透露”的AI。
Google ...持續(xù)暗示機器學(xué)習(xí)能夠提供搜索結(jié)果
你可以放心，在引擎蓋下，還有更多的事情，我們不知道。Google搜索和垃圾郵件小組持續(xù)暗示機器學(xué)習(xí)能夠提供搜索結(jié)果。
事實上，這些團隊對結(jié)果印象非常深刻，他們做的不可思議。他們實際上是開放內(nèi)部使用的技術(shù)，以便其他人可以應(yīng)用相同的算法來解決自己的問題 - 結(jié)果是TensorFlow。
TensorFlow和其他類似的軟件技術(shù)，以及隨意可用的實際無限的計算資源，使我們進入一個比以前更少的限制的階段。
事實上，像Elon Musk這樣的偉大人士對AI和ML的進步感到如此擔憂，以及由此產(chǎn)生的潛在的負面影響，他們提出了一個框架，使得“殺手開關(guān)”被放到位，以防機器得到太聰明
在最近的機器越來越瘋狂的例子中，F(xiàn)acebook智能機器人開發(fā)了自己的語言進行溝通。
這對許多人來說可能是令人毛骨悚然的，但是對于人造智能算法來說，模仿人類智能，完全以目標為導(dǎo)向，高效率，這一點并不令人驚訝。這些算法將以最有效的方式發(fā)展，以最有效的方式完成其目標，這可能包括意想不到或令人驚訝的手段。
但是這一切如何影響網(wǎng)站設(shè)計？
設(shè)計不能免除所有這些進展。我們最近已經(jīng)看到了網(wǎng)站設(shè)計自動化的一個舉措。
我想要一個真正的人類設(shè)計師，首先可以了解我的品牌價值
網(wǎng)站設(shè)計一直是有一段時間免費工具的壁龕之一，但是您從中獲得的質(zhì)量遠遠不夠。例如，當涉及到我的標志時，除非我正在做一個不必要的網(wǎng)站，我想要一個真正的人類設(shè)計師，首先可以了解我的品牌價值。
我想能夠與“獲得它”的人說話，并且能夠概念化一些想法，然后才能完善和完成標志和品牌。
但是有AI選項，如??TailorBrands。這些人剛剛收到了400萬美元的一輪資金?，F(xiàn)在，如果你能夠獲得這樣的錢，那么你可能會遇到一些東西。至少，風險投資機構(gòu)看到這肯定有潛力。
我們的想法是創(chuàng)造力其實是一個流行的錯誤;?一些以足夠的人喜歡的方式打破了模式的東西。當我給你一個完美的古典作品時，會發(fā)生什么，你決定摧毀筆記之間的間距;?如果沒有人喜歡你在做什么，這是一個錯誤，如果有足夠的人喜歡，你只是創(chuàng)建了爵士樂。
- TailorBrands公司首席執(zhí)行官Yali Saar
這些AI選項遵循相同的模式：他們詢問有關(guān)您的品牌的幾個問題，詢問您想要的標志樣式，并為您提供選擇的字體選擇。然后生成您的徽標。沒有什么太復(fù)雜，不是很復(fù)雜，但是，它可以工作。它是否看起來像是自動設(shè)計的？不是大多數(shù)人的眼睛 - 特別是那些不是設(shè)計師的人。你可以把它用于你的網(wǎng)站嗎？我相信你可以?我會用嗎？陪審團還在外面。
與AI合作的美
我會出去一個肢體，在這里非常有爭議：如果一個客戶來到我，一個網(wǎng)站，沒有一個標志，我很確定，我可以拿出一些好看的東西幾分鐘。不僅如此，我可以為他們提供完全不同的設(shè)計和概念，并可能改進他們的選擇。我可能會很高興地提供一個標志創(chuàng)建服務(wù)。
有責任嗎?是倫理嗎?我應(yīng)該做嗎
事情就是這樣，直到你建立一定的聲譽，你才會對各種客戶感到滿意。那些偉大的，了解設(shè)計和品牌價值，并準備投資。那就是那些只想要得到的人。你可以選擇拒絕他們（如果你有奢侈的話）。或者您可以為他們提供一個預(yù)算包，其中包括一個標志設(shè)計，如果它們?nèi)匀婚_始。你為他們提供了一個完整的包，這肯定比人類設(shè)計師便宜，不會燒毀你。
但是這個論點是什么呢？
AI可以真正設(shè)計品牌嗎？
在我們回答這個問題之前，我只想看看你可能會一遍又一遍地看到的一些美麗標志的例子。
有沒有注意到E和X之間的箭頭？
亞馬遜攜帶從A到Z的所有東西，除了箭頭制作標志“微笑”
思科（San Fran?cisco）...金門表示以及數(shù)字信號
騎自行車的人肯定體現(xiàn)了環(huán)法自行車賽
這些標志只是一個真正的標志應(yīng)該是這樣的例子。這不僅是一個漂亮的設(shè)計，標志也標志著品牌價值。
在設(shè)計概念化和賦予形式之前，品牌背后的功能應(yīng)該被完全理解。而這就是AI不足（到目前為止）。雖然AI正在迅速發(fā)展，但所做出的決定是準智的。今天的AI更是一個模糊邏輯的問題，其中的設(shè)計和決策是用不完整的數(shù)據(jù)而不是真實的智能。它可能看起來像智能，以及我們所使用的用途，將大大簡化在幾年前似乎不可逾越的計算問題。但真正的智慧？真正了解正在設(shè)計的內(nèi)容？設(shè)計師被解雇的時間和機器人被雇用了，我們可能還有幾年的時間。世代也許。
因為人造智能機器人能夠理解你品牌的價值嗎？誰知道，有一天，也許。但今天？盡管技術(shù)先進，但我們?nèi)匀粵]有達到殺死人類設(shè)計師的水平。
